Scrapping la Web con apache HTTPComponents y Jsoup


Siguiendo con el tema de recuperación de información desde páginas, se supondría que en esta entrada hable un poco más de jARVEST, pero se dieron algunos cambios que hicieron que cambie de herramienta.

Tengo varios millones de URLs a procesar y para acelerar su procesamiento utilizo varios cientos de hilos – Threads que permiten mejorar la velocidad de procesamiento de horas a minutos. Y aquí el problema con jARVEST cuando traté de usarlo con más de 25 hilos empecé a tener problemas de falta de espacio de memoria (concretamente Java heap space – OutOfMemoryError), me imagino que la causa es porque jARVEST usa JRuby, aunque no lo he confirmado.

Por lo anterior dejé de lado jARVEST, y pasé a utilizar Apache HTTPComponents, aunque ya lo había usado anteriormente, no lo había explotado en temas de scrapping. HTTPComponents es un API bastante potente que se puede convertir en compleja, pero que gracias a Fluent API, la tarea se convierte en sencilla.

El código básico que usé es el siguiente:

Request.Get("https://cafelojano.wordpress.com").
userAgent("Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_3) AppleWebKit/537.76.4 (KHTML, like Gecko) Version/7.0.4 Safari/537.76.4").
 connectTimeout(10 * 1000).
 socketTimeout(15 * 1000).
 execute().returnContent().asString();

El código anterior recupera el código HTML de la página principal de este blog. De aquí comentar únicamente los métodos connectTimeout y socketTimeout que según ésta página, el primero determina el tiempo que se esperará a que el servidor responda, mientras que el segundo determina el tiempo de espera entre flujos de datos.

La mejor noticia es que con la configuración anterior, aquel link que me devolvía una página de login, ahora si me devuelve la misma página que cualquier navegador.

El siguiente paso es utilizar Jsoup para encontrar todas los metadatos que son de nuestro interés. El siguiente código lo utilicé para obtener las metatags (todas las etiquetas que empiezan con la palabra meta). Utilizo un Map para almacenar los metatags de la página, aunque este código únicamente permite obtener el último valor de la metatag, en el caso de que una misma metatag se use varias veces (dentro de la misma página, esto es posible).


Map<String, String> output = new HashMap<String, String>();
Elements metaElements = doc.select("meta");
String name = "";
String content = "";
Attributes atts;

for (Element ele : metaElements) {
   atts = ele.attributes();
   if (atts.size() > 1) {
      for (Attribute att : atts) {
         if (att.getKey().equalsIgnoreCase("content")) {
            content = att.getValue();
         } else {
            name = att.getValue();
         }
      }
   } else {
      Attribute att = atts.asList().get(0);
      name = att.getKey();
      content = att.getValue();
   }
   output.put(name.trim().toLowerCase(), content.trim());
}

En una prueba se analizó 13455 links y aquí está el top ten de los metadatos más utilizados:

Metatag Cantidad
description 9588
content-type 6556
og:url 6368
og:image 6324
og:title 6251
og:type 6245
og:description 6010
og:site_name 5809
charset 5303
viewport 4399

Como se puede ver en la tabla anterior cerca del 50% de las páginas analizadas usan Facebook Open Graph, mientras que recién en la posición 12 aparece Twitter con 4229 páginas usando twitter:card.

Pero en resumen qué hacen éstas metatags de open graph, básicamente permiten que las URLs que publicamos en Facebook aparezcan con una imagen (og:image), un título (og:title) y una descripción (og:description), así como en la siguiente imagen

Open graph, un ejemplo práctico

Un ejemplo del uso de open graph

En las próximas entradas les seguiré mostrando la implementación completa, para ver el trabajo con hilos.

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